Nova era personalizirane medicine omogućena podacima iz stvarne prakse

Transformacija našeg zdravstvenog sistema putem velikih podataka

Živimo u doba personalizacije. Svakodnevno koristimo tehnologiju – kao što su pretraživači, slušamo muziku ili gledamo videee putem različiith servisa i kupujemo putem interneta – sve ovo identifikuje obrasce u našem ponašanju, kao i ponašanja miliona drugih ljudi, omogućuje nam da predvidimo šta bismo možda željeli u budućnosti. Ova personalizacija je vođena podacima. Moć značajnih podataka imala je dubok uticaj na to kako doživljavamo svijet oko nas. I dok je tehnologija ostavila svoj trag na mnoge industrije, u zdravstvu se njene mogućnosti tek počinju otkrivati.

 

Nalazimo se u ključnom trenutku u historiji zdravstva. Napredak nauke i tehnologije podstiče otkrića brzim tempom. Neviđena konvergencija medicinskog znanja, tehnologije i nauke o podacima započinje revoluciju brige o pacijentima. Bolje razumijevanje genomike, velikih podataka i neiskorištenih unosa koji se nalaze u digitalnim zdravstvenim kartonima pomiču granice onoga što jeste i onoga što će biti moguće u medicinskim istraživanjima i potrazi za poboljšanjem njege o pacijentima.


Današnja paradigma liječenja

Kao i u drugim industrijama, rješenje za personalizaciju zdravstvene zaštite su podaci. Zdravstvena industrija stvara velike količine podataka — elektronske medicinske kartone u bolnicama i klinikama, klinička ispitivanja i istraživanja, genomske i molekularne informacije iz sekvenciranja sljedeće generacije, pa čak i podatke sa nosivih uređaja( npr. holter EKG) i mobilnih aplikacija. Ali samo prikupljanje velike količine podataka nije tako jednostavno, posebno kada u cijelu priču uključimo i njihovo iskorištavanje. Kada se ovi podaci izdvoje, potrebno ih je uskladiti ili spojiti na način koji osigurava kvalitetu i standardizaciju kako bi se skupovi podataka mogli izvući za uvid. Drugim riječima, podaci moraju biti PRAVILNI — mogu se pronaći, dostupni, interoperabilni i posjeduju mogućnost ponovnog iskorištenja (engl.FAIR—Findable, Accessible, Interoperable and Reusable). Također treba osigurati da ovi podaci budu na odgovarajući način de-identifikovani ili anonimizirani kako bi se zaštitila privatnost pacijenata.

Podataka ima u izobilju. Ali da bismo mogli iskoristiti ove podatke, prvo ih moramo organizirati tako da im možemo lako pristupiti bez puno daljnje i dodatne obrade. (quote)

Integracijom podataka iz svih dostupnih izvora i njihovom analizom konačno možemo dobiti potpunu sliku o medicinskom profilu pojedinca i definirati istinski personalizirani pristup njezi pacijenta.

Ovisno o tome koga pitate, budućnost personalizirane zdravstvene zaštite može značiti mnogo različitih stvari, ali objedinjujuća tema je da će biti najviše riječi o prikupljanju i korištenju podataka. Integracijom podataka iz svih dostupnih izvora i njihovom analizom konačno možemo dobiti potpunu sliku o medicinskom profilu pojedinca i definirati istinski personalizirani pristup njezi pacijenta.

 

Roche je već dugo lider u oblasti personalizovane medicine. Pioniri smo u korištenju prateće dijagnostike za naše lijekove protiv raka, koji sada obično donose odluke o liječenju. Ali to je samo početak. Sada sa partnerima predvodimo sljedeću generaciju zdravstvene zaštite kako bismo transformirali zdravstveni sistem i ubrzali pristup zdravstvenim tehnologijama za pacijente, istovremeno osiguravajući održiv sistem i pokrećući ekonomski rast zemlje. Personalizirana zdravstvena zaštita nije samo u liječenju, pa čak i prevenciji bolesti kod pojedinačnih pacijenata, već i u ponovnom promišljanju zdravstvenog sistema za buduće generacije.

 

Dokazi iz stvarnog svijeta – podaci prikupljeni u svakodnevnoj kliničkoj praksi – mogu pružiti vrijedne uvide izvučene iz informacija o životnom stilu pojedinaca, biologiji bolesti i ishodima liječenja. Zahvaljujući novim tehnologijama i pristupima nauci o podacima, kao što smo težili sa našim industrijskim partnerima, možemo iskoristiti i agregirati podatke iz stvarnog svijeta kao moćnu dopunu tradicionalnim kliničkim ispitivanjima. Predviđamo aplikacije koje uključuju nove načine praćenja bolesti, omogućavajući optimizaciju pristupa liječenju ili uvid u populaciju pacijenata koji ubrzavaju klinički razvoj. Na primjer, koristeći podatke iz agregiranih medicinskih kartona, mogli bismo potencijalno zamijeniti kontrolnu ruku u randomiziranim kliničkim ispitivanjima kako bismo ih učinili efikasnijim i radili s regulatornim tijelima kako bismo povećali brzinu kojom možemo donijeti lijekove pacijentima.

Digitalne zdravstvene platforme poput nosivih uređaja i mobilnih aplikacija na pametnim telefonima mogu nam pomoći da prikupimo više informacija i također uhvatimo kritičnu novu perspektivu: glas pacijenta.

San o digitalnoj transformaciji u zdravstvu postoji već nekoliko godina, ali nije bio ostvariv jer digitalizacija zdravstva do nedavno nije bila na potrebnom nivou. Ovisno o tome koga pitate, budućnost personalizirane zdravstvene zaštite može značiti mnogo različitih stvari, ali objedinjujuća tema je da će se raditi o značajnim podacima u velikom obimu. Po našem mišljenju, to znači korištenje tehnologije za prikupljanje više podataka od svakog pacijenta nego ikada prije, i spajanje podataka od više pacijenata kako bi se došlo do dubljeg razumijevanja kako liječiti pojedinca na osnovu ovih profila ultra visoke rezolucije. Tek tada možemo vizualizirati ono što svakog od nas razlikuje kao pojedinca i to pretočiti u jasan, personaliziran put ka poboljšanoj brizi za svaku osobu.

 

Digitalne zdravstvene platforme poput nosivih uređaja i mobilnih aplikacija na pametnim telefonima mogu nam pomoći da prikupimo više informacija i također uhvatimo kritičnu novu perspektivu: glas pacijenta. Ljudi mogu prijaviti detaljne informacije o svojim simptomima, opterećenju liječenja, kvaliteti života i drugim iskustvima, aktivno i pasivno dokumentirajući svoje zdravlje u detalje iu realnom vremenu, na način koji daleko prevazilazi standardne testove koji se povremeno obavljaju u ordinaciji njihovog liječnika.

 



Zajedno sa sveobuhvatnijom dijagnostikom sljedeće generacije, digitalni zdravstveni alati također mogu dati preporuke za liječenje kako stanja i bolesti kojima se bavimo  postaju sve složeniji. U zajednici koja se bavi rakom, mi u Roche/Genentechu aktivno radimo na podršci razvoju platformi za podršku kliničkom odlučivanju, na osnovu podataka iz stvarnog svijeta i kliničkih ispitivanja, kao i molekularnih i digitalnih tipova podataka koji idu u budućnost.

 

Prikupljanje više informacija putem digitalnog zdravstva

Platforme digitalnog zdravstva poput nosivih pametnih uređaja i mobilnih aplikacija na telefonima omogućavaju prikupljanje više informacija, ali ono što je bitnije jeste da pomažu u stvaranju krucijalne nove perspektive: perspektive pacijenta. Ljudi mogu pružiti detalje koji se tiču njihovih simptoma, kvalitete života, uticaja terapije i mnogih drugih iskustava, bilo aktivno ili pasivno i na taj način dokumentujući svoje zdravlje u stvarnom vremenu, na način koji mnogo prevazilazi sadašnje rutinske testove.

 

Mala pomoć od strane umjetne inteligencije (AI)

Uz pomoć “značajnih podataka u velikom obimu” (eng. Meaningful data at scale, MDAS) mi učimo da pristupi koji koriste umjetnu inteligenciju, poput “dubokog učenja” ili machine learning, mogu itekako pomoći u analizi ogromnih količina zdravstvenih podataka kako bismo dobili nove uvide i saznanja koja prije uopšte nismo bili u mogućnosti ostvariti.

 M-BA-00000689